Producent urządzeń wentylacyjnych i chłodniczych, Mazowsze
Pobieranie materiału z magazynu: czas krótszy nawet o 60%
Zakład zatrudnia ponad 150 osób na dwóch zmianach. Wyroby są w dużym stopniu dopasowywane do klienta, co komplikuje kompletację. Magazyn realizuje średnio 800 pobrań na zmianę, a w analizowanym obszarze kompletacji pracuje 10 osób.
do 60%
krótszy czas kompletacji
1 000 s, 550 s, 200 s
czas w symulacji: bez optymalizacji, algorytm wyspowy, algorytm sortujący
800
pobrań na zmianę
Zadanie
Dynamiczne generowanie listy kompletacyjnej dla wyrobów zaplanowanych na dany dzień. Klient korzystał z symulacji kompletacji magazynowej w cyfrowym bliźniaku.
Realizacja
Co zostało zrobione
- Zbudowano cyfrowego bliźniaka sekcji magazynu.
- Zdefiniowano trasy transportowe i warunki brzegowe kompletacji.
- Określono parametry pracy i środki transportu używane przy kompletacji.
- Przygotowano strukturę danych procesowych i zaimportowano dane.
- Dobrano algorytm do zadania i wygenerowano najlepszą listę kompletacyjną.
Wyniki
Wyniki i korzyści
Wyniki
- Zasymulowano trzy stany: kompletację w kolejności zleceń produkcyjnych, bez optymalizacji (1 000 s), z algorytmem wyspowym (550 s) i z algorytmem sortującym (200 s).
- Według studium przypadku optymalizacja może skrócić czas pierwotnego procesu nawet o 60%.
Korzyści
- Symulacja kompletacji dla bieżących zleceń produkcyjnych była gotowa w kilka dni.
- Po zmianie planu wystarczy zaimportować zaktualizowane zlecenie produkcyjne, a algorytm w kilka sekund wyznacza nową listę kompletacyjną.
- Ma to znaczenie, gdy brakuje materiałów lub operatorów i trzeba przestawić produkcję.
Fakty i liczby pochodzą ze studium przypadku opublikowanego na dbr77.com. Przeczytaj oryginał
Wideo
Studium przypadku w wersji wideo
Wideo wczyta się z YouTube dopiero wtedy, gdy je uruchomisz.
Wykorzystane funkcje produktu
Porozmawiajmy o podobnym projekcie
Umów demo. Przejdziemy przez Twój układ hali, Twój proces i dane, które już masz.