Porównanie

Symulacja deterministyczna vs stochastyczna

Większość środowisk symulacyjnych zakłada idealny świat. Symulacja stochastyczna uwzględnia odchylenia z historycznych danych — więc wybierasz decyzje przetrwające rzeczywistość.

Sekcja

Założenia

Deterministyczna

  • Stałe czasy
  • Brak zmienności chyba że ręcznie zaprogramowane
  • Jeden wynik na scenariusz

Stochastyczna

  • Standardy + odchylenia z danych historycznych
  • Zdarzenia losowe modelowane statystycznie (np. awarie, opóźnienia)
  • Rozkłady wyników, nie tylko pojedyncze liczby

Sekcja

Jakość decyzji

Deterministyczna

  • Optymalizuje dla idealnego świata
  • Często łamie się przy zmienności
  • Ukryta ekspozycja na ryzyko

Stochastyczna

  • Optymalizuje dla odporności
  • Kwantyfikuje ryzyko i wrażliwość
  • Wspiera szybkie re-planowanie przy ograniczeniach