Vergleich

Deterministische vs. stochastische Simulation

Die meisten Simulationsumgebungen setzen eine ideale Welt voraus. Stochastische Simulation berücksichtigt Abweichungen aus historischen Daten – damit Sie Entscheidungen treffen, die der Realität standhalten.

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Annahmen

Deterministisch

  • Feste Zeiten
  • Keine Variabilität, außer manuell programmiert
  • Ein Ergebnis pro Szenario

Stochastisch

  • Standards + Abweichungen aus historischen Daten
  • Zufällige Ereignisse statistisch modelliert (z. B. Ausfälle, Verzögerungen)
  • Ergebnisverteilungen, nicht nur Einzelwerte

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Entscheidungsqualität

Deterministisch

  • Optimiert für eine ideale Welt
  • Bricht oft bei Variabilität zusammen
  • Versteckte Risikoexponierung

Stochastisch

  • Optimiert für Robustheit
  • Quantifiziert Risiko und Sensitivität
  • Unterstützt schnelle Neuplanung bei Einschränkungen