Produktionssimulation
Führen Sie stochastische, ereignisdiskrete Simulationen Ihrer Produktionsprozesse aus – mit Abweichungen aus historischen Daten statt idealen Annahmen – um Durchsatz, Engpässe, Umlaufbestand und Durchlaufzeit zu testen, bevor Sie die Linie ändern.
Wann zu verwenden
Bestgeeignete Szenarien
Ein praktischer Satz von Situationen, in denen diese Funktion den schnellsten Mehrwert schafft.
Fragen zu Durchsatz und Lieferrisiko bei Variabilität.
Optimierung von Personalbesetzung, Umlaufbestand, Transportwegen und Engpässen.
Entscheidungsunterstützung, wenn sich Einschränkungen täglich ändern (Personal, Material, Aufträge).
Liefergegenstände
Was Sie erhalten
Konkrete Ergebnisse, die Sie für Arbeitstreffen, Entscheidungen und Implementierungen nutzen können.
Was Sie erhalten
- Szenario-Varianten mit messbaren KPI-Ergebnissen (Durchsatz, Durchlaufzeit, Umlaufbestand, Auslastung).
- Abweichungsmodelle auf Basis historischer Daten (Ausfälle, Verzögerungen, Qualitätsverluste).
- Entscheidungsfertiger Empfehlungssatz mit Kompromissen.
So funktioniert es
Vom Modell zur Entscheidung
Ein wiederholbarer Ablauf, der vom frühen Design bis zu hochvariablen Betrieben skaliert.
Mit Standards und Historie beginnen
Nutzen Sie Standardzeiten und historische Verläufe, um das erwartete Verhalten und Abweichungen zu definieren.
Varianten schnell simulieren
Führen Sie mehrere Szenario-Varianten aus, um den Raum möglicher Ergebnisse zu erkunden.
Robuste Entscheidungen treffen
Wählen Sie Optionen, die auch dann wirksam bleiben, wenn die Realität nicht ideal ist.
Nächster Schritt
Sehen Sie diese Funktion in Ihrem Prozess.
Buchen Sie eine Demo, um Ihre Umgebung zu kartieren, Szenario-Varianten zu vergleichen und einen umsetzbaren Rollout-Pfad zu definieren (manuell → historisch → Live-Daten).
Häufig gestellte Fragen
- Was ist Produktionssimulation?
- Es ist die Modellierung Ihrer Produktionsprozesse, um Durchsatz, Durchlaufzeit, Umlaufbestand und Auslastung unter realistischer Variabilität vorherzusagen – damit Sie Optionen vor einer Änderung der Linie vergleichen können.
- Was ist stochastische (ereignisdiskrete) Simulation?
- Stochastische Simulation berücksichtigt Abweichungen aus historischen Daten – Ausfälle, Verzögerungen, Qualitätsverluste – statt idealer Annahmen, sodass die Ergebnisse realen Bedingungen standhalten.
- Wie reduziert Simulation das CapEx-Risiko?
- Indem Sie Kapazitäts-, Personal- und Layoutszenarien virtuell testen, vermeiden Sie teure Nacharbeit und validieren den ROI vor der Kapitalbindung.
- Welche Eingaben werden für den Start benötigt?
- Standardzeiten und historische Spuren genügen für den Start; mit zunehmender Reife verfeinern Sie das Modell mit Live-Daten.