Comparaison
Simulation déterministe vs simulation stochastique
La plupart des environnements de simulation partent du principe d'un monde idéal. La simulation stochastique intègre des écarts issus des comportements historiques, ce qui vous permet de prendre des décisions qui résistent à la réalité.
En bref
La plupart des environnements de simulation partent du principe d'un monde idéal. La simulation stochastique intègre des écarts issus des comportements historiques, ce qui vous permet de prendre des décisions qui résistent à la réalité.
Section
Hypothèses
Déterministe
- Horaires fixes
- Aucune variabilité, sauf si elle est programmée manuellement
- Un résultat par scénario
Stochastique
- Normes + écarts par rapport aux données historiques
- Événements aléatoires modélisés statistiquement (par exemple, pannes, retards)
- Les distributions des résultats, et pas seulement des chiffres isolés
Section
Qualité des décisions
Déterministe
- Optimise en vue d'un monde idéal
- Se rompt souvent en cas de forte volatilité
- Exposition à des risques cachés
Stochastique
- Optimisation en termes de robustesse
- Évalue le risque et la sensibilité
- Permet une replanification rapide dans le respect des contraintes