要約
ほとんどのシミュレーション環境は、理想的な世界を前提としています。確率論的シミュレーションでは、過去の挙動から導き出された偏差が考慮されるため、現実の世界でも通用する意思決定を選択することになります。
セクション
前提条件
決定論的
- 決まった時間
- 手動でスクリプトを作成しない限り、変動はありません
- シナリオごとに1つの結果
確率論的
- 基準値と過去データからの乖離
- 統計的にモデル化されたランダム事象（例：故障、遅延など）
- 単一の数値だけでなく、結果の分布
セクション
意思決定の質
決定論的
- 理想的な状況に合わせて最適化します
- ボラティリティが高くなると、しばしば破綻する
- 潜在的なリスクへの曝露
確率論的
- 堅牢性を最適化します
- リスクと感応度を定量化する
- 制約条件下での迅速な再計画に対応