課題
実際に失敗していること
ビッグバン方式の統合はリスクが高く、時間がかかる。
データの品質や定義は、システムによって異なります。
チームには、手動処理から実データ処理まで拡張可能なアーキテクチャが必要です。
成果
何が改善するか
決定が意見からシナリオに移行したときに期待できること。
段階的なデータロードマップ：手動 → 過去データ → リアルタイム。
データ契約と統合ポイントを明確にする。
可視化とアルゴリズム解析の両方をサポートするプラットフォーム。
DTがどのように役立つか
何を示し、どのように使うか
あなたの決定のために可視化、アニメーション、シミュレーションを使用する具体的な方法。
データロードマップ
IoTを全面的に導入する前に、価値の提供を開始しましょう。
過去の較正
過去のトレースデータを用いて、モデルの挙動を検証する。
API／IoT接続
ユースケースで必要とされる場合に、ライブ状態をミラーリングする。