ロジスティクス

材料不足をダウンタイムの最大要因にする前に解決する。

過去の行動からの逸脱を活用して補充とルートを最適化し、制約が変化したときに計画を適応させます。

なぜ重要か

典型的な課題

実際に何が失敗しているかを明確に示します — モデルが実際に起こることのために構築されるように。

材料不足が生産損失の主要因となっている。

静的スケジュールは変動や不足の下で機能しない。

パスとバッファがエンドツーエンドではなくローカルで最適化されている。

成果

何が改善するか

シナリオバリアントと決定を評価するための測定可能な方法。

材料起因の停止

減少

輸送距離

シナリオにより最適化

仕掛品とバッファ

実態に基づき再バランス

成果物

何が得られるか

意思決定対応パッケージ:モデル、シナリオ、実行可能な展開パス。

成果物

  • 生産計画に合わせた最適化された補充計画
  • 実際のレイアウト制約に基づくルート最適化
  • 逸脱を考慮したシミュレーション(スクラップ、遅延、変動)

推奨機能

成果に必要な最小セットから始め、ユースケースが成熟するにつれて履歴データとライブデータにスケールします。

アニメーションシミュレーションデータ・統合