Fabricant d’équipements de ventilation et de refroidissement, Mazovie, Pologne
Prélèvement de matières en magasin : jusqu’à 60 % de temps en moins
Une usine de plus de 150 personnes en deux équipes. Les produits sont très personnalisés, ce qui complique la préparation. Le magasin réalise en moyenne 800 prélèvements par équipe, et 10 personnes travaillent dans la zone de préparation étudiée.
jusqu’à 60 %
de temps de préparation en moins
1 000 s, 550 s, 200 s
temps simulé : sans optimisation, algorithme par îlots, algorithme de tri
800
prélèvements par équipe
Mission
Générer dynamiquement la liste de prélèvement pour le mix de produits prévu chaque jour. Le client s’est appuyé sur des simulations de préparation en magasin dans le jumeau numérique.
Travaux
Le travail réalisé
- Construction d’un jumeau numérique de la partie du magasin concernée.
- Définition des trajets de transport et des contraintes de la préparation.
- Paramétrage du fonctionnement et des moyens de transport utilisés pour la préparation.
- Mise en place de la structure des données de processus et import des données.
- Choix de l’algorithme adapté et génération de la meilleure liste de prélèvement.
Résultats
Résultats et avantages
Résultats
- Trois états ont été simulés : la préparation dans la séquence des ordres de fabrication, sans optimisation (1 000 s), avec un algorithme par îlots (550 s) et avec un algorithme de tri (200 s).
- Selon l’étude de cas, l’optimisation peut réduire jusqu’à 60 % le temps du processus initial.
Avantages
- La simulation de la préparation pour les ordres de fabrication en cours était prête en quelques jours.
- Quand le plan change, l’ordre de fabrication mis à jour est importé et l’algorithme calcule la nouvelle liste de prélèvement en quelques secondes.
- C’est utile lorsqu’il manque des matières ou des opérateurs et qu’il faut modifier la production.
Les faits et les chiffres proviennent de l’étude de cas publiée sur dbr77.com. Lire l’étude originale
Vidéo
L’étude de cas en vidéo
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