Logistique / Entrepôt
Une vue spécifique au rôle de la façon dont un jumeau numérique soutient les décisions, réduit les risques et accélère les résultats.
Problèmes
Ce qui échoue dans le monde réel
Les flux de matières sont perturbés en cas de pics de demande ou de pénuries.
Les itinéraires, les marges de temps et la planification des créneaux horaires sont rarement validés en tant que système.
Il est difficile de trouver le juste équilibre entre l'utilisation du personnel et celle des équipements.
Résultats
Ce qui s'améliore
Ce à quoi vous pouvez vous attendre quand les décisions passent de l'opinion aux scénarios.
Un débit amélioré et moins de désordre.
Itinéraires et marges optimisés en fonction de contraintes réelles.
Une distribution plus stable malgré les variations.
Comment le JN aide
Quoi montrer et comment l'utiliser
Des façons concrètes d'utiliser la visualisation, l'animation et la simulation pour vos décisions.
Flux animé
Rendre visibles les encombrements et les transferts.
Variantes de simulation
Comparez les effectifs, les itinéraires et les politiques en matière de marges de manœuvre.
Modèles de déviation
Tenir compte des rebuts, des retards et de la variabilité liés à l'historique.
Capacités recommandées
Commencez avec le minimum requis par la décision, puis faites évoluer la maturité et la profondeur des données.
Prochaine étape
Réservez une démo avec vos contraintes et objectifs clés. Nous proposerons un déploiement à chemin le plus rapide et validerons les variantes de scénarios pertinentes pour votre rôle.